在移動(dòng)應(yīng)用程序大行其道的今天，我們也看到機(jī)器人技術(shù)和人工智能的應(yīng)用，特別是在軟件測(cè)試中。我們有足夠的理由去開發(fā)機(jī)器人和人工智能應(yīng)用，利用它們提高成本，節(jié)省時(shí)間。

 

      機(jī)器人研究領(lǐng)域有據(jù)可依的歷史并不算長(zhǎng)，但是由于機(jī)器人和人工智能在軟件測(cè)試中的應(yīng)用日益增多，這些數(shù)據(jù)正在迅速增多，相關(guān)的規(guī)范也會(huì)快速形成。就軟件測(cè)試中的機(jī)器學(xué)習(xí)而言，機(jī)器人的訓(xùn)練速度比人類更快，他們可以成為軟件開發(fā)方面的專家。機(jī)器人和人工智能在測(cè)試的范圍、工作量、調(diào)試充分性、連續(xù)測(cè)試等方面影響著軟件測(cè)試和開發(fā)。

 

      軟件測(cè)試中的一個(gè)常見問題是，隨著一個(gè)項(xiàng)目的建立，測(cè)試的參數(shù)會(huì)上升，從而導(dǎo)致測(cè)試團(tuán)隊(duì)額外的工作量，這已經(jīng)限制了他們的能力和他們能高效工作的時(shí)間。

 

     使用人工智能機(jī)器人，測(cè)試人員可以重構(gòu)測(cè)試以包含新的參數(shù)，并且測(cè)試的覆蓋率可以增加且不增加測(cè)試團(tuán)隊(duì)的工作量。機(jī)器人自動(dòng)化工具同樣可以定制先進(jìn)水平的平行試驗(yàn)和自動(dòng)調(diào)諧的任務(wù)。軟件測(cè)試人員可以擁有一個(gè)完整的機(jī)器人測(cè)試自動(dòng)化團(tuán)隊(duì)，運(yùn)行廣泛的測(cè)試范圍，并負(fù)責(zé)監(jiān)督、檢查和協(xié)助他們編制測(cè)試程序。

 

     考慮到AI機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)7天24小時(shí)工作，它們可以在需要時(shí)經(jīng)常調(diào)試項(xiàng)目，在測(cè)試中可以在不需要人工信息的情況下擴(kuò)展測(cè)試時(shí)間。測(cè)試人員能夠檢查和分類測(cè)試結(jié)果并解決問題。發(fā)展到更進(jìn)一步，我們可以看到機(jī)器人自動(dòng)化測(cè)試，機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)修改代碼來(lái)解決錯(cuò)誤或預(yù)測(cè)潛在的薄弱環(huán)節(jié)。

 

     利用人工智能在機(jī)器人中推進(jìn)連續(xù)測(cè)試，可以擴(kuò)大測(cè)試能力的范圍。例如，利用機(jī)器人進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試有助于報(bào)告偏差或區(qū)分和清除被污染的信息。再次，利用人工智能問答做一些蹩腳的工作可以提高測(cè)試的質(zhì)量和提升測(cè)試團(tuán)隊(duì)工作的可行性。

 

     在自動(dòng)化測(cè)試過程中，保持代碼完整和增加新功能是根本。當(dāng)前測(cè)試的局限性在于，機(jī)器人只能在建議的情況下搜索錯(cuò)誤，而任何新組件對(duì)測(cè)試結(jié)果沒有影響，除非人類測(cè)試人員幸運(yùn)的發(fā)現(xiàn)了一個(gè)小的變化。此外，人工智能的進(jìn)步可以幫助我們發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品中微小變化的深刻性。軟件測(cè)試中使用的人工智能系統(tǒng)能理解客戶機(jī)需要什么，可以比測(cè)試人員更快地生成數(shù)百個(gè)測(cè)試用例的代碼。

 

      目前，你必須維持在任何數(shù)例的情況下，軟件測(cè)試的聊天機(jī)器人或框架在預(yù)期環(huán)境下可以區(qū)分錯(cuò)誤與亮點(diǎn)。“智能機(jī)器人”不再只是一個(gè)流行的術(shù)語(yǔ)。這是現(xiàn)實(shí)。這在自動(dòng)化測(cè)試世界中是有效的，因?yàn)樗谄渌胤揭彩侨绱恕?/div>