【導(dǎo)讀】4月18日，第九屆中國(guó)廣州國(guó)際投資年會(huì)暨福布斯中國(guó)創(chuàng)投高峰論壇在廣州舉行。IBM 大中華區(qū)首席技術(shù)官謝東應(yīng)邀出席，圍繞“科技創(chuàng)新是高質(zhì)量發(fā)展的引擎”主題發(fā)表演講。謝東表示，人工智能已經(jīng)進(jìn)入基礎(chǔ)大模型時(shí)代，它的生產(chǎn)力價(jià)值，體現(xiàn)在與行業(yè)應(yīng)用的垂直整合。未來，以 AI 為代表的信息技術(shù)，將是各行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵變量。 IBM 將持續(xù)利用創(chuàng)新科技和多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，與社會(huì)各界攜手共創(chuàng)高質(zhì)量發(fā)展未來。
以下是他的發(fā)言節(jié)選：
IBM 大中華區(qū)首席技術(shù)官謝東 （圖片來源：第九屆中國(guó)廣州國(guó)際投資年會(huì)）
人工智能進(jìn)入基礎(chǔ)大模型時(shí)代
各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓：
大家好！很榮幸有機(jī)會(huì)參加這次大會(huì)。做為 IBM 這樣一家高科技公司的代表，我準(zhǔn)備談的話題是科技創(chuàng)新對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。
當(dāng)前，最受關(guān)注的技術(shù)就是人工智能了。
大家都在談?wù)?ChatGPT，接觸了 ChatGPT 的人都被它的能力所震驚，所有行業(yè)都在探討如何應(yīng)用。各大 IT 公司則是競(jìng)賽般地加大了投入，推出了一個(gè)又一個(gè)大語言模型。人工智能進(jìn)入了基礎(chǔ)大模型時(shí)代。
人工智能的應(yīng)用大家其實(shí)已經(jīng)見過很多?；A(chǔ)大模型有什么本質(zhì)的不同呢？
如果說，以前訓(xùn)練 AI 的方法，是手把手地教 AI；那么，基礎(chǔ)大模型則是具備了自己從海量的原始數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)的能力。同時(shí)，在工程實(shí)現(xiàn)上，采用了堆疊和高并發(fā)等技術(shù)，可以構(gòu)建和訓(xùn)練超大型的 AI 模型。再加上包含大量人類反饋的快速迭代，突破性的人工智能就奇跡般的誕生了。
在這一過程中，AI 不僅學(xué)得快學(xué)得多，甚至還能學(xué)到人類還沒有發(fā)現(xiàn)的知識(shí)，掌握人類還沒有觀察到的知識(shí)之間、事物之間的關(guān)聯(lián)和規(guī)律。
有句哲學(xué)名言：一個(gè)人語言的邊界就是他世界的邊界。
現(xiàn)在，人工智能一下就掌握并精通了人類的自然語言和計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言，這就是它突然變得強(qiáng)大的原因。
人工智能的價(jià)值，重在行業(yè)應(yīng)用
AI 模型再?gòu)?qiáng)大，它們的生產(chǎn)力價(jià)值，還是要體現(xiàn)在與行業(yè)應(yīng)用的垂直整合之后。靈活、多樣的基礎(chǔ)大模型已經(jīng)具備了這樣的能力。這些基礎(chǔ)大模型的開發(fā)和部署都是云原生，直接構(gòu)建在云端的，并且有完整的應(yīng)用開發(fā)框架和工具鏈，大大縮短了應(yīng)用開發(fā)的周期。
目前 AI 技術(shù)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用在智能醫(yī)療、智能制造、智能教育、智能交通、自動(dòng)駕駛，智慧城市等行業(yè)。
我這里只是羅列了一些例子。其實(shí)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些場(chǎng)景，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些行業(yè)。
由于人工智能正在成為信息技術(shù)中的基礎(chǔ)能力，很多涉及到信息處理的應(yīng)用，都會(huì)圍繞基礎(chǔ)模型進(jìn)行改寫，實(shí)現(xiàn)更多的智能化、自動(dòng)化，提供更好的用戶體驗(yàn)。而更值得期待的是，這一極速增長(zhǎng)的新能力，還會(huì)孵化催生出很多新的應(yīng)用，把 IT 技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用帶到一個(gè)前所未有的高度。
基礎(chǔ)模型：加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)，推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展
除了縱向的整合，基礎(chǔ)模型還會(huì)在語言模型的基礎(chǔ)上橫向拓展，產(chǎn)生處理其它類型數(shù)據(jù)信息的智能模型。
IBM 正在與美國(guó)航天局合作，創(chuàng)建處理衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)模型，用于對(duì)地球地質(zhì)、地理、氣候和自然資源的研究和監(jiān)測(cè)。
IBM 還開源了針對(duì)分子結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)模型，能夠幫助分析、預(yù)測(cè)不同分子結(jié)構(gòu)的物質(zhì)的特性；或根據(jù)目標(biāo)特性推測(cè)可能的分子結(jié)構(gòu)。簡(jiǎn)化和加速新藥物的研究，還能用于清潔能源、可再生能源的材料研究。
人工智能發(fā)展展望
人工智能的突飛猛進(jìn)，已是一個(gè)必然的趨勢(shì)。在未來幾年的發(fā)展中會(huì)經(jīng)歷這樣幾個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)：
● 2022年是突破性的一年，以 GPT 為開端，基礎(chǔ)模型展示了其巨大的能力，開始進(jìn)入行業(yè)應(yīng)用。
● 2024年，AI 的治理和相關(guān)法規(guī)將得到進(jìn)一步的完善。日前，國(guó)內(nèi)《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》已公布，開始向社會(huì)公開征求意見。
● 2025-2027年，人工智能的應(yīng)用技術(shù)更加成熟，行業(yè)生產(chǎn)、社會(huì)服務(wù)、以及人們的學(xué)習(xí)和生活中都將更加便捷、經(jīng)濟(jì)、全面地使用人工智能。
● 2029年，或者更早，將會(huì)出現(xiàn)另一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，人工智能將具備邏輯推理能力，同時(shí)又是可信可解釋的。
● 2030年，全能型、多模態(tài)的人工智能進(jìn)一步普及，人類的生產(chǎn)生活進(jìn)入全新的人機(jī)協(xié)同時(shí)代。
擁抱、規(guī)范人工智能，以高質(zhì)量的發(fā)展邁入新的信息革命時(shí)代
以 AI 為代表的信息技術(shù)，是未來高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵變量。我們要做的，應(yīng)該是全面擁抱人工智能，同時(shí)規(guī)范人工智能 ——
● 在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，以人工智能作為關(guān)鍵因素制定發(fā)展戰(zhàn)略，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局和關(guān)鍵技術(shù)的投資；圍繞人工智能建立新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，產(chǎn)業(yè)鏈。
● 人工智能，對(duì)人才培養(yǎng)提出了新的要求，也對(duì)人才培養(yǎng)的方式提供了更多的可能。
● 規(guī)范人工智能也至關(guān)重要。技術(shù)上的規(guī)范、法律法規(guī)上的規(guī)范，都需要同步完善。
物質(zhì)、能量、信息三大要素構(gòu)成了我們?nèi)祟愃幍默F(xiàn)實(shí)世界：沒有物質(zhì)，什么也不存在；沒有能量，什么也不會(huì)發(fā)生；沒有信息，任何事物都沒有意義。信息化革命使信息資源對(duì)人類的重要性超過了物質(zhì)和能量，成為社會(huì)生產(chǎn)力中起主導(dǎo)作用的因素。
我們所處的這個(gè)時(shí)代，以人工智能為先導(dǎo)，開始了一次新的信息革命。
我們都將是這一偉大時(shí)代的見證者和經(jīng)歷者。
在這一過程中，IBM愿意貢獻(xiàn)自己的力量，與大家攜手共創(chuàng)。
關(guān)于 IBM
IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問：https://www.ibm.com/cn-zh
稿源：美通社
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